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A afirmação fica na seção "Full stack approach to AI innovation", no penúltimo parágrafo.

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[-] abobla@lemm.ee 1 points 1 month ago

Falhas em grande escala iriam prejudicar muito qualquer empresa que fizesse isso, não acho que irão por esse caminho.

Acredito que algumas empresas conseguem escapar com a má otimização até um certo nível, especialmente em apps de celular, já que o consumidor sempre culpa o próprio dispositivo ao invés da otimização do aplicativo ("aff, se eu pelo menos tivesse um samsung ultra plus galaxy foda o meu zap não estaria travando 😡").

Acho que é muito cedo para falar de uma precarização do trabalho. Sou programador, e a I.A não faz parte de tanta coisa que eu faço diariamente, eu a uso mais como uma ferramenta para sugestões de soluções e códigos, mas sempre preciso testar e validar as sugestões.

[-] nossaquesapao@lemmy.eco.br 2 points 1 month ago

Também acho muito cedo pra afirmar qualquer coisa, mas também não duvido de nada. Fora que o documento não especifica detalhes sobre como é o fluxo de trabalho e de que forma o código gerado por ia é usado.

A tecnologia em si pode tanto ajudar a otimizar os resultados, como precarizar tudo, e todos os pontos nesse espectro, e isso é um aspecto bem interessantes da ia.

Eu, particularmente, não achei muita utilidade dos modelos que testei para meus trabalhos com programação e pesquisa, mas tem o detalhe que talvez a google tenha tecnologias melhores para uso interno do que as que a gente usa gratuitamente.

this post was submitted on 31 Oct 2024
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Tecnologia

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