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What's missing now?

Hanno imparato da certi manager sempre di "apparente" fretta

Nessuno può leggere la mente di Vladimir Putin. Ma possiamo leggere il libro che predice la politica estera imperialista del leader russo. Il romanzo utopico del 2006 di Mikhail Yuriev, The Third Empire: Russia as It Ought to Be , anticipa, con sorprendente precisione, la strategia di guerra ibrida della Russia e le sue recenti campagne militari: la guerra del 2008 con la Georgia, l'annessione della Crimea del 2014, l'incursione nelle regioni di Donetsk e Luhansk nello stesso anno e l'attuale assalto della Russia all'Ucraina.

Una pubblicazione russa lo ha descritto come "il libro preferito del Cremlino".

DeepSeek R1 ha segnato la strada, adesso tutti gli altri vogliono procedere a ruota. L'obiettivo? Aumentare le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale contenendo i costi, anzi, cercando di ridurli dove possibile. Un traguardo che si è posta Alibaba con QwQ-32B. Il team ha svelato il suo LLM open source con 32 miliardi di parametri, progettato per migliorare le prestazioni in attività di risoluzione di problemi complessi. Un modello che distingue per l'utilizzo dell'apprendimento per rinforzo (RL), tecnica che consente all'AI di imparare attraverso tentativi ed errori, ottimizzando le sue risposte nel tempo.

LICENZA OPEN

Disponibile su Hugging Face e ModelScope il vero punto di svolta è la licenza Apache 2.0, che permette a QwQ-32B di essere utilizzato liberamente per scopi commerciali e di ricerca. Dalla prima release di QwQ a fine novembre, il panorama dell'AI si è evoluto rapidamente. Di recente è cresciuto molto l'interesse per i large reasoning models (LRM), una nuova categoria di sistemi AI che utilizzano il ragionamento inferenziale e l'auto-riflessione per migliorare l'accuratezza. Tra questi rientrano la serie o3 di OpenAI e DeepSeek-R1.QwQ-32B rappresenta un'evoluzione del modello QwQ introdotto da Alibaba quasi cinque mesi fa. Questa nuova versione presenta diverse innovazioni, oltre ad una lunghezza del contesto estesa a 131.000 token, simili ai 128.000 dei modelli di OpenAI e di molti altri, ma decisamente inferiore ai 2 milioni di token di Gemini 2.0.

La corsa al predominio nel settore dell'AI potrebbe avere nuovo protagonista: Mistral AI abbandona l'approccio conservativo mantenuto fino a oggi e libera i suoi modelli, lanciando il guanto di sfida a DeepSeek. "Nessuno può restare in cima per sempre" - con questa filosofia Arthur Mensch, CEO di Mistral AI, ha annunciato la decisione di rendere open-source i modelli dell'azienda europea. In un settore dove colossi come OpenAI e Google custodiscono gelosamente i propri algoritmi come fossero il segreto della Coca-Cola, Mistral sceglie di condividere anziché nascondere

Manca solo misskey all'appello. Davvero un bel rostro che può far breccia. Ci fosse qualcosa anche per Lemmy+Mbin+Piefed ...

Basta cambiare la cartella dei prefix e farla combaciare con quella di winetricks nel caso

Does anyone know what technology is used to create this flatpak? Is it archon? Or else?